Passez des essais IA à un workflow d’équipe maîtrisé.
Augment Studio accompagne les équipes techniques pour sélectionner des cas d’usage utiles, former les personnes concernées et intégrer l’IA avec des critères de validation et des garde-fous explicites.
- Cas d’usage ciblésPriorités liées au travail réel
- Pratique encadréeFormation sur des scénarios concrets
- Validation humaineContrôles avant déploiement
Du contexte initial à un workflow IA applicable en trois étapes.
Nous partons des processus, des utilisateurs et des contraintes de votre équipe avant de choisir les outils ou le niveau d’intégration.
Audit et feuille de route
Cartographie des processus, des données et de l’environnement technique. Priorisation des cas d’usage et plan séquencé convenu.
Former et pratiquer
Ateliers pratiques sur les prompts, les outils de développement assisté et les workflows d’agents adaptés au contexte.
Intégrer et valider
Pilotes co-construits, standards, garde-fous et critères de validation avant une utilisation régulière.
Formation, conseil et intégration technique selon le besoin.
Chaque mission confirme son public, ses objectifs, ses livrables et ses critères de réussite avant le démarrage.
Formation des développeurs
Parcours structurés pour les équipes qui conçoivent et livrent avec l’IA.
- Fondations IA pour devs
- Labs pratiques et exercices
- Playbooks et standards
Prompt engineering
Prompts structurés, évaluation continue et garde-fous clairs.
- Modèles et bibliothèques
- Évaluation et tests adversariaux
- Critères de qualité
Outils IA pour devs
Claude Code, Copilot, Gemini CLI et workflows IDE.
- Workflows IDE et CLI
- Code review avec IA
- Bonnes pratiques dev UX
Orchestration d'agents
Design de workflows multi-agents et mise en place MCP.
- Patterns d'agents
- Serveurs MCP et outils
- Automatisation safe
Accompagnement et intégration
Transformation des processus et intégration de l’IA dans vos équipes.
- Refonte des processus
- Conduite du changement
- Montée en compétences de l’équipe
Services techniques
Assistance au développement, automatisation et production contrôlée de code, tests et documentation.
- Développement assisté
- Chaînes d’automatisation
- Code, tests et documentation
Compatible avec les outils que vos équipes utilisent déjà
Des équipes qui veulent l’IA au quotidien.
Jeunes pousses ou entreprises établies, nous créons des capacités durables, pas des pilotes jetables.
Des formations hands-on qui restent.
Labs pratiques sur vos repos, vos workflows, vos contraintes. Apprendre en livrant.
Normes, gouvernance et qualité.
Prompts, revues de code, regles de rollout et garde-fous partagees.
Automatiser la couche workflow.
Transformer certaines tâches répétitives en processus assistés par l’IA, avec des critères de validation explicites.
Planifier un déploiement responsable.
Nous aidons à documenter les exigences de gouvernance, de sécurité, de conformité et de changement avant le déploiement.
Comment une mission prend-elle forme ?
Les réponses essentielles sur le public, le périmètre, les outils, les formats et la mesure des résultats.
Par quoi commence une mission ?
Elle commence par l’équipe, le processus, les contraintes et le résultat d’apprentissage ou de livraison recherché, puis par un périmètre convenu.
Faut-il un outil IA particulier ?
Aucun outil unique n’est imposé. Le choix dépend du cas d’usage, de l’environnement, des politiques et des objectifs.
Quel résultat est garanti ?
Aucune mesure de performance n’est garantie. La mission définit une référence, des critères de validation, des revues et des livrables avant le démarrage.
À qui s’adresse Augment Studio ?
Aux développeurs, responsables techniques, équipes produit et opérations qui veulent cadrer un usage concret de l’IA et organiser son adoption.
La mission peut-elle se dérouler à distance ?
Le format sur site, à distance ou hybride est confirmé selon les objectifs, la disponibilité de l’équipe et les contraintes de sécurité.
Comment demander un cadrage ?
Présentez l’équipe, le processus actuel, les outils, les contraintes et le résultat attendu. Data Edge AI proposera ensuite une prochaine étape adaptée.
Mesurer les progrès selon une référence convenue.
Partez de l’équipe et du workflow, puis convenez d’un plan révisable.
Consulter les formations IA pratiques ou découvrir Data Edge AI.